音訊轉文字
在瀏覽器中轉錄訪談、Podcast、講座錄音和語音備忘。編輯逐字稿並匯出 TXT、SRT 或 VTT。
選擇錄音實際使用的語言，與頁面語言無關。
首次使用需要連網，從 Hugging Face 下載 Whisper 語音模型，並從第三方 jsDelivr CDN 下載AI 執行元件；瀏覽器可能快取這些檔案。請保持頁面開啟，處理速度取決於裝置效能。
音訊和逐字稿保留在目前裝置，不會上傳。
首次使用需要連網，從 Hugging Face 下載 Whisper 語音模型，並從第三方 jsDelivr CDN 下載AI 執行元件；瀏覽器可能快取這些檔案。請保持頁面開啟，處理速度取決於裝置效能。
請核對結果，辨識準確率不作保證；暫不支援說話者辨識。 本工具不進行翻譯、摘要或說話者分離。
三步將錄音轉為文字
- 1
選擇音訊
從裝置中選擇語音清晰的錄音檔案。
- 2
轉錄音訊
選擇錄音實際使用的語言，開始本機轉錄。
- 3
下載 TXT
核對並編輯文字，再複製或下載。
逐字稿的用途
- 將訪談錄音整理為可搜尋的文字。
- 為 Podcast 製作逐字稿，方便編輯和閱讀。
- 複習講座錄音，或將語音備忘整理成筆記。
輸出範例
範例用於說明輸出格式，實際結果取決於來源檔案和所選設定。
你好，感謝觀看。1
00:00:00,000 --> 00:00:03,000
你好，感謝觀看。
WEBVTT
00:00:00.000 --> 00:00:03.000
你好，感謝觀看。
逐段編輯文字；字幕時間戳記會保留。
處理失敗時
- 無法解碼音訊，檔案可能損壞、加密或使用不支援的編碼。
- 無法載入語音模型，請檢查網路後重試。
- 請核對結果，辨識準確率不作保證；暫不支援說話者辨識。 本工具不進行翻譯、摘要或說話者分離。
請保持分頁開啟，嘗試編碼受支援的較短檔案，關閉其他占用資源的分頁後重試。
分享結果之前
播放下載後的檔案，核對逐字稿，並保留原始檔案。本機轉換不會自動產生公開分享連結。
常見問題
錄音會上傳嗎？
音訊和逐字稿保留在目前裝置，不會上傳。 首次使用需要連網，從 Hugging Face 下載 Whisper 語音模型，並從第三方 jsDelivr CDN 下載AI 執行元件；瀏覽器可能快取這些檔案。請保持頁面開啟，處理速度取決於裝置效能。
支援哪些錄音檔案？
每次一個音訊檔案，最大 100 MiB、最長 5 分鐘。支援格式： MP3, M4A, WAV, AAC, OGG, OGA, Opus, FLAC, WebM, WebA.
應該選擇什麼語言？
選擇錄音實際使用的語言，與頁面語言無關。
轉錄準確嗎？
請核對結果，辨識準確率不作保證；暫不支援說話者辨識。 本工具不進行翻譯、摘要或說話者分離。